Climate change – labs
27.10 – exercise_1
01.12 – R code
Zmiany Klimatu Ziemi – wykład:
Meteorologia i klimatologia – wykłady
Podstawy programowania w meteorologii i klimatologii
- Ćwiczenie 1: Terminal, Przykładowe dane (sondowania)
- Ćwiczenie 2: Programowanie BASH, przykładowe dane
- Ćwiczenie 2.5: BASH+wget (sondowania)
- Ćwiczenie 3: Wprowadzenie do GrADSa oraz CDO, Dane
- Ćwiczenia 4-7: Język programowania R (DOC) (PDF)
Uzupełnieniem niniejszych m2008, 2011, 2014)
(2) bezpłatny kurs „Pogromcy Danych” dostępny online na stronie: http://pogromcydanych.icm.edu.pl
(3) podręcznik „Programowanie w języku R. Analiza danych, obliczenia, symulacje” (Gągolewski 2014) dostępny w formie e-booka poprzez strony Biblioteki Uniwersyteckiej UAM - Reanaliza Reynoldsa (SST) (pobierz)
- Projekt końcowy (PDF)
Wprowadzenie do R
- Instrukcja instalacji języka programowania R oraz środowiska RStudio w MS Windows (PDF)
- Wprowadzenie do R (DOC) (PDF)
- Uzupełnieniem niniejszych m2008, 2011, 2014)
(2) bezpłatny kurs „Pogromcy Danych” dostępny online na stronie: http://pogromcydanych.icm.edu.pl
(3) podręcznik „Programowanie w języku R. Analiza danych, obliczenia, symulacje” (Gągolewski 2014) dostępny w formie e-booka po zalogowaniu poprzez strony Biblioteki Uniwersyteckiej UAM
Matematyczne modelowanie procesów meteorologicznych i klimatycznych
- Wykłady:
- Część 1 (PDF)
- Część 2 (PDF)
- Część 3 (PDF1), (PDF2 -_postprocessing), (PDF3 – predykcyjność + MOS)
- Cześć 4 (PDF1), (PDF2)
- Ćwiczenie 1: Regresja liniowa – Polecenie: (PDF) | Dane: dane.txt
(dla chętnych dane oryginalne dostępne pod adresem: https://meteomodel.pl/klimat/poltemp/poltemp.txt) ; - Ćwiczenie 2: Regresja wielokrotna (prognozowanie PM10) – Polecenie: PDF | Dane: http://enwo.pl/przetwarzanie/dane/dane.rda
- Ćwiczenie 3: NetCDF w R – (PDF)
- Ćwiczenie 4: Reanalizy NCEP/NCAR (NetCDF) w R – (PDF)
- Ćwiczenie 5: Reanalizy ERA-Interim w R – (PDF)
- Ćwiczenie 6: Regresja nieliniowa – Dane ; (PDF)
- Ćwiczenie 7: Wprowadzenie do modelowania wartości ekstremalnych [PDF] [dane]
- Ćwiczenie 8: Model bilansu energetycznego Ziemi (polecenie[1], slajdy [2], kod R [3])
- Ćwiczenie 9: MOS: mapowanie kwantylowe: [ dane ] , [ PDF ]
- Ćwiczenie 10: Diagram Taylora – dane + XLS + (PDF)
- Przykładowe zadania – kolokwium końcowe (PDF)
- #Projekt końcowy (PDF)
Metody przetwarzania danych meteorologicznych (w języku programowania R)
- Strona kursu dostępna pod adresem: enwo.pl/przetwarzanie
Ćwiczenia terenowe (mikroklimat + bioklimat)
- Polecenie [PDF]
Klimat Polski (DL-HMiK-2)
- Projekt końcowy [PPT]
(1) Wybór stacji - Instrukcja [PDF]
- Mapa [RAR]
Prognozowanie oddziaływania na środowiska (DU-1ZŚ) – atmosfera
- Ćwiczenie 1. Róża wiatrów: [PDF], [Dane]
- Ćwiczenie 2-3. Stany równowagi atmosfery: [Dane], przykładowy schemat postepowania [PDF]
- Ćwiczenie 4. Gaussowski model smugi: Slajdy [PDF], Dziennik ustaw [PDF] , Arkusz kalkulacyjny [ODS]
- Ćwiczenie 5. Projekcje zmian klimatu: Polecenie [PDF], Dane [XLSX]
- Ćwiczenie 6. Miejska wyspa ciepła [XLS]
Współczesne zmiany klimatyczne (HMiK1-DU)
- Wykłady – część zasadnicza [ PDF ]
- Wykłady – sprzężenia zwrotne [PDF]
- Wykłady – ocean [PDF]
- Wykłady – susze [PDF]
- Wykłady – IPCC, projekcje, ślad węglowy [PDF]
Metody badań geograficznych (HMiK2-DL)
- Dane do zadania -> do pobrania z repozytorium IMGW lub za pomocą pakietu R climate: [ github.com/bczernecki/climate ]
- Składy grup: [tabela – do uzupełnienia]
- Artykuł z tabelami wzorcowymi [ PDF ]
- Treść polecenia do projektu końcowego [ PDF ]
- Szablon do wypełnienia wyników arkusza kalkulacyjnego [ XLSX ]
- Przykładowe rozwiązanie części zadań z projektu końcowego [ PDF ]
- Wyniki
Źródła danych i metody badań w hydrologii, meteorologii i klimatologii – część atmosferyczna (HMiK1-DL)